Интеллектуальный анализ данных на Python
Дополнительная программа по интеллектуальному анализу данных подходит для тех, кто знает основы программирование на Python. Учебный курс содержит много тренировочных заданий, направленных на формирование практических навыков. Формат занятий также развивает творческое мышление и умение взаимодействовать с командой для решения сложных задач.
4 урока
Уровень — Продвинутый
Формат — Онлайн
Вы будете знать
Перспективы создания искусственного интеллекта.
Примеры использования нейронных сетей.
Основные принципы работы с базами данных.
Инструменты для обучения нейронных сетей.
Отличия машинного обучения с учителем или без учителя.
Использование модели логистической регрессии.
Вы будете уметь
- Выполнять первичный анализ данных с помощью библиотек Python.
- Решать практические задачи по анализу массивов данных.
- Проектировать и выполнять модели машинного обучения.
- Выявлять проблемы в процессе обучения нейросетей.
- Исправлять последствия недостаточного или избыточного обучения ИИ.
- Создавать модели линейной регрессии с помощью библиотек Python.
Модули
Модуль 1
Интеллектуальный анализ данных на Python
39 ч.
Интеллектуальный анализ больших массивов данных на Python.
Модуль 2
Машинное обучение
36 ч.
Базовые принципы машинного обучения, многообразие подходов к разработке искусственного интеллекта. Возможности и ограничения ИИ. Реализация модели для машинного обучения на языке Python.
Модуль 3
Введение в нейросети
36 ч.
Что такое нейронные сети и как они работают. Постановка целей и выполнение заданий с помощью нейронных сетей.
Модуль 4
Проектная работа (по выбору)
37 ч.
Работа над учебным проектом, связанным с нейронными сетями. Тему проекта выбирает ученик.
Остались вопросы?
Позвоните по номеру
и мы ответим на все возникшие вопросы.
и мы ответим на все возникшие вопросы.